La data science nécessite de travailler avec de larges volumes de données et de réaliser des calculs nombreux, répétitifs, et complexes.
À cet effet, il est indispensable d’utiliser des algorithmes pour automatiser les tâches en lien avec le traitement de données.
La programmation est donc un chemin inévitable pour quiconque veut tester et déployer des techniques, des méthodes, des outils de data science.
Et le champ couvert par la programmation est vaste.
➡️ Python
De nombreux langages de programmation existent, mais le plus populaire et utilisé pour la data science est Python. Il bénéficie d’une large communauté, d’une syntaxe facile d’utilisation pour les néophytes, et de nombreuses librairies faisant figures d’autorité pour le machine learning, dont Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow, etc.
La Data Science 