Étiquette : maths
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Convexité avec composition et monotonie
Prouver qu’une fonction est convexe est une problématique récurrente en optimisation convexe, souvent incontournable pour l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique. Par exemple, la validité de la plupart des algorithmes d’optimisation des paramètres d’un modèle de régression logistique dépend du caractère convexe de la log-vraisemblance négative de ce modèle. Pour montrer qu’une fonction est convexe, une…
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Norme de Frobenius
Parfois rencontrée dans certaines méthodes de data science, la norme de Frobenius est un objet qui permet de mesurer des matrices. Définition : La norme de Frobenius est définie pour toute matrice de la manière suivante : En écrivant , on a, de manière équivalente : Complément : On peut facilement se demander à quoi…
La Data Science 