Étiquette : Optimisation
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Convexité avec composition et monotonie
Prouver qu’une fonction est convexe est une problématique récurrente en optimisation convexe, souvent incontournable pour l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique. Par exemple, la validité de la plupart des algorithmes d’optimisation des paramètres d’un modèle de régression logistique dépend du caractère convexe de la log-vraisemblance négative de ce modèle. Pour montrer qu’une fonction est convexe, une…
La Data Science 