Catégorie : Pandas
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Charger un CSV sans Header avec Pandas
Charger des données via Pandas, en Python, pour les stocker dans une dataframe, préalablement à leur traitement, est une tâche récurrente en analyse de données. Très souvent, les données sont stockées dans des fichiers csv pour compresser l’information. Lorsque l’on ouvre un csv dans un éditeur de texte, on peut alors voir des lignes de…
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Filtrer les Valeurs d’une Colonne d’une Dataframe qui ne Contiennent pas un Mot
Dans Excel, la possibilité de filtrer les colonnes est un atout très avantageux lorsqu’il s’agit de sélectionner uniquement les lignes répondant à un critère donné. Avec Python et les dataframes que l’on manipule avec Pandas, il arrive que l’on veuille également filtrer les valeurs d’une colonne. Par exemple, si une colonne contient des chaînes de…
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Faire la Jointure entre Deux Dataframes avec Pandas
Problème : Comment faire une jointure entre deux tables de données (deux dataframes) avec Pandas ? Solution : Utiliser pandas.merge avec how= »inner » Exemple : Pour faire la jointure entre deux dataframes df1 et df2, sur une colonne colonne_commune, on fera pandas.merge(left=df1, right=df2, on=colonne_commune, how= »inner »).
La Data Science 